Työelämässä kerätään tietoa usein kyselytutkimuksen avulla. Tästä syystä kyselylomakkeen avulla kerätyn tutkimusaineiston käsittely, analyysi ja raportointi ovat tarpeellisia taitoja. Näiden ymmärtäminen auttaa myös lukemaan muiden laatimia kvantitatiivisia tutkimusraportteja.
Tähän artikkeliin on kerätty tietoa ja materiaalia kvantitatiivisen tutkimusaineiston käsittelyä ja analysointia varten. Käsitellyt työkalut ovat Lapin AMK:n opiskelijoiden käytettävissä.
Kvantitatiivisen tutkimusaineiston käsittely ja analysointi
Katso videoluento aiheesta Kvantitatiivisen tutkimusaineiston kuvailu (n. 36 min)
Lue Kvantitatiivisen tutkimuksen verkkokäsikirjasta luku Perustavat analyysimenetelmät kaikkine alalukuineen (n. 50 min)
Lue Heikkilän Tilastollinen tutkimus -kirjan tukimateriaalista slaidit 59-69: Mitta-asteikot ja Tunnusluvut (n. 15 min)
Lue Heikkilän Tilastollinen tutkimus -kirjan tukimateriaalista slaidit 121-127: Avointen kysymysten tulokset (n. 15 min)
Kvantitatiivisen tutkimuksen tulosten esittäminen ja tulkinta
Katso videoluento aiheesta Tutkimustulosten esittäminen ja tulkinta (n. 24 min).
Lue luku Numerotulosten esittäminen ja taulukoiden laatiminen Kvantitatiivisen tutkimuksen verkkokäsikirjasta (16 min).
Tutustu Tilastokeskuksen Tilastokuviot tutuksi -oppaaseen ja tee oppaan sisältämät tehtävät (n. 90 min).
Lue Heikkilän Tilastollinen tutkimus -kirjan tukimateriaalista slaidit 89-127: Analyysin kirjoittaminen (n. 60 min).
Lue Heikkilän Tilastollinen tutkimus -kirjan tukimateriaalista slaidit 133-141: Tilastolliset testit (n. 15 min).
Lue Heikkilän Tilastollinen tutkimus -kirjan tukimateriaalista slaidit 54-58: Esimerkkejä kuvan merkityksestä (n. 15 min)
Kyselytutkimuksen raportointi Webropolilla
Lue ohje Webropoliin kirjautumisesta ja tukitoiminnoista (5 min):
Kirjaudu Webropoliin ja katso W-videos -osiosta video Kyselyn luonti ja raportointi (n. 10 min)
Kirjaudu Webropoliin ja tutustu Tuki ja ohjeet -kohdasta löytyvään Webropol 3.0 raportointi-ohjeeseen (n. 60 min)
Katso ohjevideo aiheesta Webropolin perusraportin muokkaus ja tulosten vienti (32 min).
Katso ohjevideo aiheesta Webropolin kuvioiden värien muokkaus (5 min).
Katso ohjevideo aiheesta Monivalintakysymyksen raportointi Webropolissa (4 min).
Katso ohjevideo aiheesta Monivalintakysymyksen raportointi Webropolissa (4 min).
Katso ohjevideo aiheesta Keskiluvut ja hajontaluvut Webropolissa (3,5 min).
Katso ohjevideo aiheesta Vastaajaryhmien vertailu Webropolin perusraportissa (7 min)
Katso video: Arto Lindholm (HUMAK) – Webropol Insights: tunnuslukuja ja riippuvuuksia (n. 28 min)
Katso ohjevideo aiheesta Ristiintaulukointi Webropolin Professional Statistics -toiminnolla (16 min).
Katso video: Arto Lindholm (HUMAK) – Avointen vastausten käsittely Webropolissa Text Mining -toiminnolla (n. 26 min).
Aineiston anonymisointi: Kirjaudu Webropoliin ja tutustu Tuki ja ohjeet -kohdasta löytyvään Webropol 3.0 raportointi-ohjeeseen sivut 11-12.
Vinkkejä kvantitatiivisen tutkimuksen raportointiin opinnäytetyössä
Lue luku Aineiston raportointi ja dokumentointi Kvantitatiivisen tutkimuksen verkkokäsikirjasta (10 min)
Lue luku 2.3 Asiasisällön havainnollistaminen Lapin AMK:n opinnäytetyön raportointiohjeesta (15 min).
Tutustu tutkimustulosten raportointiin eri opinnäytetöissä (60 min):
- Yritysintegraatioprosessin kehittäminen yrityksessä X : potilastietojärjestelmään liittyvät toiminnot integraatioprosessissa – Theseus
- Vaatekaupan markkinoinnin kehittäminen sosiaalisessa mediassa: case Carlings Tornio – Theseus
- Sosiaalinen media hakukoneena ja sen vaikutus sisällöntuotantoon – Theseus
Tutustu muistilistaan kyselytutkimuksen tekijälle opinnäytetyössä (15 min).
Lisämateriaalia
Tähtinen J, Laakkonen E & Broberg M (2020): Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita.
Anna palautetta oppimateriaalista
Auta minua kehittämään oppimateriaalia vastaamalla lyhyeen kyselyyn.
Tutustu myös
Oppimateriaali Kyselylomakkeen suunnittelusta ja toteutuksesta.
